당신은 (아마도) 인생이라는 게임을 잘못된 방식으로 해왔을 것입니다
이 영상은 데이터가 평균 주변에 모이는 '정규 분포'와 달리, 극단적인 사건이 전체를 지배하는 '멱법칙(Power Law)'과 '임계 상태(Criticality)'의 원리를 탐구합니다. 자연 현상부터 경제, 사회 시스템에 이르기까지 우리가 세상을 이해하는 방식이 왜 때로는 완전히 틀릴 수 있는지, 그리고 임계점에 선 시스템이 어떤 보편적 특성을 보이는지를 과학적으로 분석합니다.
* 정규 분포와 멱법칙의 근본적 차이
* 정규 분포(Normal Distribution)
* 키, IQ, 사과 크기 등 대부분의 자연 측정값은 평균 주변에 밀집함.
* 평균의 5배에 달하는 극단적인 이상치는 물리적으로 거의 불가능함.
* 무작위적인 독립 사건들이 서로 더해질 때(Additive) 형성됨.
* 멱법칙(Power Law)
* 소득 분포, 전쟁 희생자 수, 도시 인구 등은 평균이 큰 의미가 없음.
* 소수의 거대
2026. 1. 5. 04:20 | 댓글: 0