선형 대수학에서 가장 저평가된 단 하나의 사실: 행렬과 그래프의 연결성
이 영상은 선형 대수학에서 음이 아닌 행렬(nonnegative matrices)과 방향성 그래프(directed graphs) 사이의 강력한 연결성을 탐구합니다. 이 연결성은 복잡한 행렬의 성질을 그래프의 연결성(connectivity)을 통해 시각적이고 직관적으로 이해할 수 있게 합니다.
* 행렬은 그래프이고, 그래프는 행렬입니다.
* 행렬을 그래프로 인코딩하는 것은 복잡한 동작을 단순하게 연구할 수 있는 치트 코드입니다.
### 행렬의 그래프 표현 규칙
* 행렬의 각 행은 그래프의 노드를 나타냅니다.
* 행렬의 각 요소는 방향이 있고 가중치가 부여된 엣지(edge)를 나타냅니다.
예시 행렬(3x3) 분석:
* 첫 번째 행($v_1$)은 $v_1$에서 나가는 엣지를 나타냅니다.
* (1, 1) 요소(0.5): $v_1$에서 $v_
2026. 1. 5. 12:46 | 댓글: 0